近日，知名App运营分享平台“鸟哥笔记”运营推广公开课北京站举办，易车数据分析专家姜頔作为特邀嘉宾发表演讲，分享了自己对于App运营的数据理论及实操运营易车app所取得的经验与成绩，为听众带来了实实在在的运营干货。
姜頔硕士毕业于日本早稻田大学，在数据模型构建、数据分析领域拥有多年经验，2018年6月开始任职于易车，主要负责数据运营、商业化模型和用户增长，主攻模型，包括渠道评估模型、易车作者评分模型、用户等级模型、召回模型等，擅长将数学模型与实际业务相结合，从数据中找到问题突破口。
在业务实践中，数据分析起到非常重要的作用，通过数据分析并搭建模型，从而指导产品、渠道、技术、运营等，能够真正做到利用数据推动业务，达到增长目标。
在主题为《增长的常用模型》演讲中，姜頔即针对增长的三大流派——市场营销派、实验增长派、技术派，结合易车的业务实际，分别使用典型的渠道评估模型、用户召回模型、逻辑回归模型进行了详细的解读。
其中渠道评估模型主要通过渠道投放质量分析、建模过程、AHP层次分析法及BI展示与策略等步骤和模块，分析不同用户增量情况下成本的高低，来评估渠道优劣，进而作出最优渠道方案选择，实现用更少的钱带来更优质的用户增量的目的。姜頔以易车举例道，目前行业通用的模型对渠道为T+1监控，易车则做到了对每一个渠道进行T+0监控，并实时返回质量得分，根据动态得分调整渠道资源及策略，合理分配渠道资源，据此姜頔所在团队配合渠道投放部门，实现易车App 2019年9月DAU同比去年增长超过300%，且新用户30日留存同比提高4个百分点。
用户召回模型则是基于用户行为，通过AB text(多方案测试筛选)、MVP(最小可行性实验)等实验手段，对流失用户进行召回。姜頔透露，在易车App运营实践中，团队通过用户历史行为构建用户召回模型，并根据模型筛选高质量用户，再通过PUSH、短信等触达手段，实现了易车app活跃用户中每日超过10万的召回。
逻辑回归模型，即通过历史用户的下单和未下单情况进行建模，套用到新用户上，以判断新用户的下单概率、行为影响倍率及行为显著程度，并据此实现产品、运营及技术的优化，提高转化率。易车的数据分析团队在产品层面根据行为影响倍率规划产品入口及用户路径；在运营层面精确高意向人群，并进行有效触达；在技术层面通过即时弹窗及信息流调整的手段，实现转化率提高。据姜頔透露，通过搭建先进的逻辑回归模型，易车App原生线索量同比增长了9倍。
用户增长是互联网企业永恒的话题，随着移动互联网流量红利消失，如何实现进一步的用户增长更是成为各大互联网企业需要现实面对的问题，在汽车互联网行业更是如此。面对汽车行业及移动互联网双双进入存量竞争阶段，易车App凭借精细化运营在逆势中实现强劲增长，其运营思路和运营手段或许为包括汽车互联网平台在内的所有企业提供了有益的参考。
